Все больше компаний прибегает к искусственному интеллекту (ИИ) и изучает его воздействие на свою бизнес-модель. Однако в 2024 году настанет серьезное испытание для поставщиков и инвесторов в области ИИ, которые вкладывают крупные суммы в эту технологию. Может ли ИИ действительно сделать нас более эффективными, креативными и продуктивными? Кто выигрывает, а кто проигрывает? И какие факторы при этом играют роль?

Чтобы ответить на эти вопросы, мы рассмотрим развитие с трех точек зрения. Во многих компаниях в ближайшие месяцы искусственные интеллект-помощники будут внедрены в офисах. Microsoft и Google широкомасштабно предлагают своих сопоатников для бизнес-приложений на рынок. Они должны помогать нам в электронной почте, обработке текстов или программ для онлайн-конференций, например, создавать черновики текстов, подводить итоги содержания или делать транскрипцию встреч.

Согласно поставщикам, так называемые сопилоты обещают значительный рост продуктивности. Однако Microsoft и Google требуют за это 28 евро в месяц, что для среднего предприятия с 1000 сотрудниками составляет годовые издержки почти в 340 000 евро. Кроме того, есть еще затраты на обслуживание и обучение. Большим вопросом для предпринимателей и руководителей является: кто может это оплатить и кто может позволить себе не инвестировать?

Страх перед постоянными расходами и беспокойство об эффективности помощников искусственного интеллекта вызывают сомнения. Совершенно возможно, что эти инструменты не сэкономят нам работу, а скорее перезагрузят нас еще большим количеством электронных писем, сообщений в LinkedIn и записей в протоколах.

Ужасная картина для бизнес-ИИ в 2024 году - коллапс контента. В социальных сетях уже распространяется замечательный комикс, который на забавный образ показывает эту проблему. На нем изображены мужчина и женщина, оба сидят перед экраном. Мужчина гордо говорит: "Я пишу три ключевых слова, а искусственный интеллект превращает их в этот длинный текст!" Женщина улыбаясь отвечает: "Я даю ИИ этот длинный текст, а он сокращает его до трех ключевых слов!"

Искусственный интеллект (ИИ) может быть не только неточным, но и ошибочным. Слово года 2023 года по версии Cambridge Dictionary было неспроста "Галлюцинация". Оно относится к генеративным языковым ИИ, которые часто создают и представляют фальшивую информацию в качестве фактов, особенно если у них недостаточно тренировочных данных по определенной теме.

О том, делает ли искусственный интеллект действительно более эффективными, на самом деле сильно зависит от того, можем ли мы полагаться на инструменты. Плохая новость заключается в том, что генерация галлюцинаций сама по себе для многих экспертов является неразрешимой проблемой. Хорошая новость заключается в том, что есть по крайней мере три идеи, как справиться с этим.

Одна из проблем заключается в том, что искусственные интеллектуальные помощники часто делают свои заявления с огромной уверенностью. Путем предоставления дополнительной информации о вероятности правильности или о тренировочных данных пользователи могут лучше оценить информацию. Еще одна возможность заключается в улучшении искусственно интеллектуальных моделей не только разработчиками, но и путем комбинирования с другими источниками данных.

Примером этого является так называемая методика Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая использует специфические корпоративные данные для оптимизации языковых ИИ-систем. Запросы пользователей отвечаются на основе этих данных. Несмотря на то, что методика все еще находится на стадии испытаний, исследователи в области ИИ видят в ней многообещающий шанс повысить надежность ИИ-инструментов.

Так важно, чтобы инструменты искусственного интеллекта, используемые постоянно, могли отвечать на корпоративные вопросы и выполнять действия. Здесь ключевую роль играет тщательное управление данными. Примером этого является методика RAG.

Видимо, крупным компаниям здесь удается получить преимущество, так как разработки собственной разработки, как, например, разработки Bosch, могут быть осуществлены только компаниями, имеющими собственных специалистов по искусственному интеллекту. Например, Microsoft Copilot доступен только компаниям с не менее чем 300 сотрудниками, и скидки предоставляются только компаниям концерн-размера.

Итак, существует опасность, что революция в области искусственного интеллекта станет угрозой для малых и средних предприятий в Германии. Тем не менее, эта технология также может стать конкурентным преимуществом для этих предприятий. Особенно малые компании часто лучше способны приспособиться и внедрять новые технологии.

Обслуживание данной группы клиентов может стать привлекательной бизнес-моделью для европейских стартапов в области искусственного интеллекта, подобно успеху других компаний в разных отраслях, таких как поставщик HR-программного обеспечения Personio из Мюнхена и поставщик ERP-программного обеспечения Xentral из Аугсбурга.

В 2024 году мы увидим большое полевое исследование, в котором некоторые компании будут полагаться на собственные разработки, а другие будут пытаться комбинировать технологии различных поставщиков. Несмотря на то что разработчик ChatGPT, OpenAI, имел большое преимущество в последние месяцы, монополия на рынке генеративного искусственного интеллекта не будет за одной компанией, как это, например, сделала Google в сфере поисковых систем.

Вместо этого компании могут также положиться на американские компании, такие как Microsoft и OpenAI, или на европейские компании, такие как Aleph Alpha из Хайдельберга или Mistral из Парижа.

Последнее под открытой лицензией, что позволяет разработчикам настраивать программное обеспечение под специфические потребности их клиентов. Возможно также комбинирование различных поставщиков. Компания SAP даже планирует автоматизировать и оптимизировать этот процесс.

Для наиболее успешной реализации инструментов искусственного интеллекта важно иметь различных партнеров и не просто принимать технологию na'plug & play". Применение искусственного интеллекта будет намного сложнее, чем предполагается автоматизацией.

При этом остается вопрос о том, насколько умными являются сотрудники в обращении с новыми инструментами. В конечном итоге станет ясно, сбудутся ли ожидания бизнеса от поставщиков технологий к 2024 году, зависящие от инкрементальных улучшений технологии и успешной реализации.

Опасения о том, что искусственный интеллект (ИИ) приведет к массовой потере рабочих мест, усилились в прошлом году. По данным консалтинговой компании McKinsey, 60-70 процентов сегодняшних рабочих обязанностей сотрудников могут быть автоматизированы с помощью ИИ.

Многие компании видят возможность повысить продуктивность путем использования искусственного интеллекта. Эксперты неоднократно подчеркивают, что технологический прогресс в прошлом приводил к увеличению, а не сокращению рабочих мест. Однако следует осторожно относиться к данному утверждению.

С одной стороны, это не обязательно означает, что все рабочие места будут сохранены. Вместо этого новые технологии часто создают совершенно новые рабочие места, которые, возможно, будут требовать от сотрудников другие навыки, чем упраздняющиеся обязанности. С другой стороны, не ясно, сколько продлится переходный период и как будет выглядеть общий баланс рабочих мест в этот период.

Футуролог Эми Уэбб из Института «Будущее сегодня» указывает на то, что еще рано делать достоверные прогнозы относительно развития рабочих мест в контексте искусственного интеллекта. Она подчеркивает, что мы находимся в переходном периоде, в котором многие люди потеряют свою работу - либо из-за внедрения искусственного интеллекта, либо для сокращения затрат для компаний.

Несмотря на то, что никто не хочет произнести это вслух, существует опасность потери множества рабочих мест. Вебб также предсказывает, что некоторые из новых рабочих мест, возможно, не продержатся долго, поскольку мы движемся от одной эпохи к другой, и потребуется время для адаптации рабочей силы.

Однако не следует забывать, что трансформация искусственного интеллекта в Германии приходится на период нехватки квалифицированных кадров. Это означает, что вероятность замены человека искусственным интеллектом относительно низкая. Вместо этого существует большая опасность быть вытесненным другим сотрудником, который лучше справляется с использованием искусственного интеллекта.

Для компаний и сотрудников это означает, что подготовка и переквалификация будут одними из самых больших вызовов в ближайшем будущем. Компании, желающие быть конкурентоспособными в контексте искусственного интеллекта, должны инвестировать в подготовку своих сотрудников, поскольку рынок уже квалифицированных специалистов будет недостаточно большим.

Лучшие перспективы на работу имеют те, кто обучается использованию инструментов искусственного интеллекта и быстро учится оптимально использовать их. Вместо сопротивления преобразованию, связанному с искусственным интеллектом, сотрудники должны изучать это и требовать дополнительного образования от своих работодателей.

В конце концов успех трансформации искусственного интеллекта будет зависеть не только от технологии, но прежде всего от нас самих. Выполнение всех возможностей искусственного интеллекта и минимизация возможных рисков потребуют значительного труда. Однако решающим фактором, который до сих пор недооценивается, является бенефит для сотрудников.

Легко предположить, что в будущем соискатели помимо классических льгот, таких как рабочие iPhone и работа из дома, будут спрашивать о инструментах искусственного интеллекта. Кто бы хотел работать в компании, где ему все равно придется самому отвечать на электронные письма? Таким образом, трансформация искусственного интеллекта – это не только технологическая революция, но и возможность для компаний представить себя как привлекательного работодателя.